超大规模数据中心未来展望:AI 与液体浸没式冷却技术
浸没式冷却技术造就更环保的未来

人工智能 (AI) 在 2023 年受到各界格外瞩目,未来将会颠覆我们的生活方式和商业模式。各界预期AI的出现将改变原有基本的思维模式,现人工智能 (AI) 在 2023 年受到各界格外瞩目,未来将会颠覆我们的生活方式和商业模式。各界预期AI的出现将改变原有基本的思维模式,现有的就业模式会迅速发生变革,某些工作将渐渐步入历史,而新的工作也会涌现,存留下来的职业在AI提供的专属辅助下,将更有发展潜力。如此前所未见的成长态势亦会伴随着庞大代价,因为紧接而来的运算和储存需求,将对数据中心基础架构增添大量需求。
为了满足这些需求,建立巨大或是超大规模数据中心已经变成常规做法,但这却使得环境必须面对各种史无前例的挑战,因为我们正处于为了满足这些需求,建立巨大或是超大规模数据中心已经变成常规做法,但这却使得环境必须面对各种史无前例的挑战,因为我们正处于必须针对全球能源问题提出更有效率使用方案的关键时刻,而建造数据中心会使能源需求在短短数年内暴增数倍。针对此项议题,一项或许可行的解决方法,是将服务器气冷式冷却技术改为液冷式冷却技术,如此将能大幅提升数据中心的效率。事实上,这种液体浸没式冷却技术的使用成长率预计会比全球超大规模数据中心市场的成长来得更高。
大规模运算需要大量储存空间,因为许多模型 (包括 AI 语言模型)、集成电路设计、中继数据所需的数据运算会变得相当庞大。通过使用液冷大规模运算需要大量储存空间,因为许多模型 (包括 AI 语言模型)、集成电路设计、中继数据所需的数据运算会变得相当庞大。通过使用液冷式冷却环境来延长储存方案使用寿命以及改善操作条件, 长期来说, 除了可确实降低数据中心储存方案的总拥有成本 (TCO), 亦可协助减少对环境造成的冲击。因此, 建兴储存科技股份有限公司 (Solid State Storage Technology Corporation,SSSTC) 领先业界,推出了 ER3 固态硬盘 (SSD)。
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